面向工業(yè)表面缺陷的低復雜度檢測網(wǎng)絡
【摘要】:
面向“缺陷小而多、背景復雜、算力受限”的工業(yè)場景,提出YOLO-DAFE架構。設計了FD-DConv在頻域解耦重加權以捕捉細微缺陷,C2f-OREPA通過訓練多分支、推理重參數(shù)化以突破低FLOPs陷阱,F(xiàn)ocaler-IoU聯(lián)合優(yōu)化定位與分類。在增強...
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