TFS-GENM：一種基于EEG多模態(tài)特征融合的駕駛行為分類方法
【摘要】：
在傳統(tǒng)基于腦電信號(hào)（ElectroEncephaloGraphy,EEG）的駕駛行為檢測(cè)技術(shù)中，不同維度特征的提取及融合方法對(duì)分類效果有很大的影響，現(xiàn)有方法多基于時(shí)域、頻域等單一模態(tài)特征提取，沒有充分利用非線性動(dòng)力學(xué)分析和空間域分析方法，從而難以全面...
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