改進(jìn)熵權(quán)和灰關(guān)聯(lián)模型的裝備能力評(píng)估
【摘要】：
針對(duì)傳統(tǒng)信息熵法和灰關(guān)聯(lián)模型對(duì)裝備試驗(yàn)數(shù)據(jù)量和質(zhì)量的要求過(guò)高、難以保證裝備性能準(zhǔn)確評(píng)估的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的熵權(quán)法和灰關(guān)聯(lián)模型。該方法采用Bayes Bootstrap方法對(duì)小樣本試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，計(jì)算出裝備指標(biāo)參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值，并構(gòu)造判斷比較矩...
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