【摘要】： 為了精準(zhǔn)識別電能計量設(shè)備異常狀態(tài)類型，文章提出了一種基于優(yōu)化長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(long short-term memory,LSTM)的電能計量設(shè)備異常診斷方法。為了改善LSTM的學(xué)習(xí)性能，將學(xué)習(xí)率、隱含層神經(jīng)元數(shù)量、正則化系數(shù)等3個超參數(shù)作為天鷹...