改進(jìn)的個(gè)性化智能文獻(xiàn)推送方法在數(shù)字圖書(shū)館中的應(yīng)用研究
【摘要】：
提出一種基于用戶興趣度矩陣和改進(jìn)粒子群優(yōu)化的數(shù)字圖書(shū)館文獻(xiàn)推送方法。從用戶興趣行為特征入手,首先構(gòu)建用戶對(duì)文獻(xiàn)的興趣度矩陣,然后通過(guò)文獻(xiàn)聚類和最近鄰查詢,產(chǎn)生最優(yōu)推薦列表。其中利用改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法對(duì)文獻(xiàn)聚類進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)而能夠提供更高效的文獻(xiàn)推送服務(wù)...
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