基于改進(jìn)KL信息與距離度量的FCM圖像分割方法
【摘要】:
傳統(tǒng)模糊C均值聚類(fuzzy C-means, FCM)算法由于未能有效利用圖像空間信息,且距離度量的魯棒性不足,在處理噪聲圖像時分割效果欠佳,因此,本文提出了一種改進(jìn)KL信息和距離度量的模糊聚類噪聲圖像分割算法。首先利用超像素分割算法獲得圖像的初...
問答