【摘要】： 文章分析了現(xiàn)有的圖書館書目推薦系統(tǒng)和商務(wù)書目推薦系統(tǒng)存在的不足,介紹了數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則及其在圖書館書目推薦的應(yīng)用。最后以簡單的圖書借閱例子說明Apriori算法的應(yīng)用,通過分析大量歷史借閱記錄,對讀者的借閱提供個性化的推薦服務(wù)。